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Intelligenter denn je: Google optimiert Gemini 2.5 Pro

Intelligenter denn je: Google optimiert Gemini 2.5 Pro

Caroline Immer | 06.06.25

Google legt nach und präsentiert eine verbesserte Version von Gemini 2.5 Pro. Das Modell überzeugt mit beeindruckender Coding Performance, starken Leistungen in Mathematik und logischem Denken sowie einer optimierten Struktur.

Mit Gemini 2.5 hat Google im März 2025 das bisher intelligenteste der eigenen KI-Modelle vorgestellt – zuvor hatte das Unternehmen Gemini 2.0 Flash Thinking als „bestes KI-Modell der Welt“ bezeichnet. Gemini 2.5 setzt neue Standards und soll komplexe Probleme noch besser verstehen und entsprechend reagieren können. Im Rahmen der I/O 2025 folgte die Ankündigung neuer Funktionen für die Flash- und Pro-Varianten des Modells.


Google I/O 2025:
Filmreife Video-KI, Riesen-Update für Gemini
und AI Ultra Bundle

© Google

Für Nutzer:innen der 2.5 Pro-Version hat Google die Verfügbarkeit von Deep Think freigeschaltet – hierbei handelt es sich um einen experimentellen, optimierten Reasoning-Modus für hochkomplexe Mathematik- und Coding-Aufgaben. Insgesamt erzielt Gemini 2.5 Pro Spitzenleistungen in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Naturwissenschaften und logisches Denken, so Google. Nun hat das Unternehmen den Stil und die Struktur des Modells optimiert. User sollen künftig besser formatierte Antworten erhalten.

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Spitzenergebnisse in Programmierung, Logik und Fachwissen

Bei der optimierten Preview von Gemini 2.5 Pro handelt es sich um eine allgemein verfügbare, stabile Version des Modells, die neue Maßstäbe setzen soll und auch für den großflächigen Einsatz in Unternehmen vorgesehen ist. Der Launch soll in einigen Wochen erfolgen und liefert interessierten Usern Zugang zu einem Modell mit noch besserer Programmierleistung und Top-Ergebnissen in Mathematik, Wissen und Problemlösungsfähigkeit, belegt durch starke Ergebnisse in anspruchsvollen Testverfahren:

The latest 2.5 Pro reflects a 24-point Elo score jump on LMArena, maintaining its lead on the leaderboard at 1470, and a 35-point Elo jump to lead on WebDevArena at 1443. It continues to excel at coding, leading on difficult coding benchmarks like Aider Polyglot. It also shows top-tier performance on GPQA and Humanity’s Last Exam (HLE), highly challenging benchmarks that evaluate a model’s math, science, knowledge and reasoning capabilities.

Basierend auf dem Feedback der User hat Google zudem die Formatierung der Antworten optimiert, welche nun über eine verbesserte Struktur verfügen soll. Neben dem Roll-out für die Gemini App hat Google zudem die Integration des Modells in Google AI Studio und Vertex AI angekündigt – Developer können ab sofort mit der aktualisierten Vorschau von 2.5 Pro in der Gemini API arbeiten. Die neue Agents API von Mistral AI bietet ihnen derweil die Möglichkeit, eigene, personalisierte Agents zu entwickeln.


Claude Voice Mode auf Mobile und Web Search for free,
Mistral AI mit Agents API 

© Anthropic via Canva

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